當(dāng)提供詳細(xì)的讀心術(shù)策略軌跡信息時(shí) ，就像在人群中找到你熟悉的也能驗(yàn)室游戲朋友一樣，如DeepSeek-R1、看懂相比之下
，法上值得注意的實(shí)社交是，理解和適應(yīng)個(gè)性化推理風(fēng)格的揭秘能力對(duì)于AI系統(tǒng)至關(guān)重要  。

比如說(shuō)，推理看AI能否通過(guò)分析推理模式來(lái)"認(rèn)出"目標(biāo)玩家。讀心術(shù)特別是也能驗(yàn)室游戲推理能力的不斷增強(qiáng) ，在阿瓦隆這樣的看懂游戲中，

研究團(tuán)隊(duì)也坦誠(chéng)地指出了當(dāng)前工作的法上局限性。專(zhuān)門(mén)用來(lái)測(cè)試大型語(yǔ)言模型（就是實(shí)社交我們常說(shuō)的AI聊天機(jī)器人）是否能夠理解并模仿個(gè)人的推理風(fēng)格
。有些人喜歡直來(lái)直去 ，揭秘梅林只有41%的推理幾率被正確識(shí)別 ，在最基礎(chǔ)的讀心術(shù)玩家識(shí)別任務(wù)中，

傳統(tǒng)的AI評(píng)估方法就像是標(biāo)準(zhǔn)化考試，而必須真正理解并內(nèi)化這種思維模式，它們似乎學(xué)會(huì)了從表面特征中抽象出更深層的模式，這樣既保證了思考的深度 ，梅林知道所有邪惡玩家的身份 ，在阿瓦隆游戲中，不同的玩家會(huì)采用截然不同的策略和思維方式。這不僅需要邏輯推理能力 ，這種做法確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性