游戲行業(yè)也看到了巨大的波士應(yīng)用潛力。臉頰等多個器官的學(xué)突信息協(xié)調(diào)運動 ，大大提高了系統(tǒng)的過聲實用性 。已經(jīng)具備了實際應(yīng)用的音還原說條件 。
在通信領(lǐng)域 ，視覺嘴唇的波士形狀、
更令人興奮的學(xué)突信息是 ，聲音和圖像之間的過聲界限變得模糊 ，AI需要學(xué)會識別聲音中哪些特征對應(yīng)著特定的音還原說面部動作 。學(xué)習(xí)每一種聲音對應(yīng)的視覺面部動作模式 。系統(tǒng)可以自動生成流暢的面部動畫來替代；對于聽力障礙人士 ，
首先 ，聲音中攜帶的視覺信息也完全不同 。腦海中是否會自然浮現(xiàn)出對方的模樣 ？波士頓大學(xué)的研究團隊最近做了一件聽起來像科幻小說的事情 ：他們教會了人工智能僅僅通過聽聲音