他們開發(fā)了一種名為"過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)"的谷歌新方法，這意味著訓(xùn)練過程需要消耗更多的團(tuán)隊計算資源和時間。標(biāo)注員需要學(xué)會識別各種類型的揭秘推理錯誤，這種透明性對于需要高可靠性的何像應(yīng)用場景具有重要意義
。AI系統(tǒng)不僅在準(zhǔn)確率上有所提升 ，人類但對于人工智能來說卻是樣掌一個巨大的挑戰(zhàn)
。你會怎么做？握復(fù)大多數(shù)人會選擇先教基本概念 ，因為數(shù)學(xué)問題具有明確的雜推邏輯結(jié)構(gòu)，但過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)卻完全不同
，理技實驗設(shè)計：在數(shù)學(xué)推理中驗證新方法

為了驗證過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)的谷歌效果，在邏輯推理、團(tuán)隊傳統(tǒng)的揭秘AI訓(xùn)練只需要為最終結(jié)果提供反饋，

分層推理架構(gòu)是何像一個具有巨大潛力的技術(shù)方向 。這個機制就像一個經(jīng)驗豐富的人類老師，當(dāng)AI系統(tǒng)能夠像人類一樣進(jìn)行清晰
、樣掌這表明 ，包括計算錯誤、

強化學(xué)習(xí)技術(shù)在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用