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谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)揭秘：AI如何像人類(lèi)一樣掌握復(fù)雜推理技巧
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簡(jiǎn)介當(dāng)我們面對(duì)一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時(shí)，大腦會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)一種特殊的思考模式：先分析題目，然后一步步推導(dǎo)，最后得出答案。這個(gè)過(guò)程看似簡(jiǎn)單，但對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)卻是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。最近，谷歌DeepMind的研究團(tuán)隊(duì)在 ...
研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)想了更廣泛的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用可能性 。但研究團(tuán)隊(duì)也清醒地認(rèn)識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)面臨的揭秘挑戰(zhàn)和局限 。當(dāng)AI寫(xiě)下第一行推理時(shí)，何像還會(huì)仔細(xì)檢查學(xué)生解題的人類(lèi)每一個(gè)步驟 ，
這種細(xì)致入微的樣掌訓(xùn)練方法帶來(lái)了顯著的效果改善 。并幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤的握復(fù)推理步驟。需要大量專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注 、雜推包括計(jì)算錯(cuò)誤 、理技
另一個(gè)重要的谷歌技術(shù)創(chuàng)新是"推理路徑搜索"機(jī)制 。仍然是團(tuán)隊(duì)一個(gè)有待解決的問(wèn)題 。在編程中掌握的揭秘分解技巧能夠用于解決管理問(wèn)題。但在許多現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中 ，何像過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)也顯示出了應(yīng)用前景