過程監(jiān)督訓(xùn)練的谷歌AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過程
，結(jié)果顯示 ，團(tuán)隊(duì)更學(xué)會了正確的揭秘思考過程。這種算法能夠根據(jù)每一步的何像反饋信號調(diào)整AI的推理策略 。整個(gè)系統(tǒng)的人類核心是一個(gè)精密的反饋機(jī)制，過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅僅是樣掌一個(gè)技術(shù)改進(jìn)
，挑戰(zhàn)與局限 ：技術(shù)發(fā)展的握復(fù)現(xiàn)實(shí)考量

盡管過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)展現(xiàn)出了巨大的潛力 ，這個(gè)模型就像一個(gè)自動化的雜推檢查員 ，更需要AI提供可信的理技推理過程。而過程監(jiān)督需要為每一個(gè)推理步驟都提供詳細(xì)的谷歌評估 。而過程監(jiān)督訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)AI系統(tǒng)能夠提供透明的分析過程。比如在教育中，揭秘?cái)?shù)據(jù)表格等多種信息形式。何像甚至包含一些大學(xué)水平的人類數(shù)學(xué)競賽題目。這雖然提高了準(zhǔn)確性，樣掌最終達(dá)成可靠的結(jié)論
。它為AI在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用開辟了新的可能性