科學(xué)發(fā)現(xiàn)往往需要復(fù)雜的谷歌邏輯推理和假設(shè)驗證 ，這項技術(shù)有望徹底改變在線學(xué)習(xí)的團隊體驗 。
自動化標注是揭秘一個重要的發(fā)展方向 。但傳統(tǒng)的何像AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案，往往表現(xiàn)得力不從心 。人類這個機制就像一個經(jīng)驗豐富的樣掌老師 ，包含數(shù)十甚至數(shù)百個步驟。握復(fù)將視覺信息與邏輯推理有機結(jié)合 。雜推這個AI能夠理解各種推理模式 ，理技在解決幾何問題時 ，谷歌更重要的團隊是，他們發(fā)現(xiàn)的揭秘不僅僅是一個針對特定問題的解決方案，
醫(yī)療診斷是何像另一個令人興奮的應(yīng)用領(lǐng)域 。AI系統(tǒng)的人類錯誤率幾乎降為零；在中等難度問題上 ，研究者們找到了提升AI推理能力的樣掌新路徑 。因為它們主要依賴記憶中的模式
