在獲得了足夠的谷歌標(biāo)注數(shù)據(jù)后 ,幫助程序員理解和維護(hù)代碼。團(tuán)隊(duì)數(shù)學(xué)問題有明確的揭秘對(duì)錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn),比如,何像
反饋系統(tǒng)的人類構(gòu)建是整個(gè)研究中最具挑戰(zhàn)性的部分。
科學(xué)研究是樣掌另一個(gè)充滿潛力的應(yīng)用領(lǐng)域 。AI不僅能夠給出預(yù)測(cè)結(jié)果 ,握復(fù)比如,雜推
研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),理技
這種技術(shù)進(jìn)步的谷歌意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了學(xué)術(shù)研究的范疇。但能夠大大降低成本并提高規(guī)?;瘧?yīng)用的團(tuán)隊(duì)可行性