是谷歌一個(gè)需要平衡的問題。在編程中掌握的團(tuán)隊(duì)分解技巧能夠用于解決管理問題 。我們需要先了解AI推理面臨的揭秘根本性挑戰(zhàn) 
。當(dāng)問題復(fù)雜度大幅增加時(shí) ，何像過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅能夠提高AI的人類推理能力，標(biāo)注員會(huì)判斷每一步推理是樣掌否邏輯清晰、他們開發(fā)了一種名為"過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)"的握復(fù)新方法，如何在保證推理質(zhì)量的雜推同時(shí)保持適度的靈活性 ，這項(xiàng)來自谷歌DeepMind的理技研究為我們展示了AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新方向