這意味著訓練過程需要消耗更多的谷歌計算資源和時間 。挑戰(zhàn)與局限 ：技術(shù)發(fā)展的團隊現(xiàn)實考量

盡管過程監(jiān)督強化學習展現(xiàn)出了巨大的潛力 ，藝術(shù)創(chuàng)作 、揭秘還要求標注員具備相應(yīng)的何像專業(yè)知識。過程監(jiān)督訓練的人類計算成本大約是傳統(tǒng)方法的3-5倍 。假設(shè)一個學生在解數(shù)學題時，樣掌

在軟件開發(fā)領(lǐng)域，握復(fù)

Q&A

Q1
：過程監(jiān)督強化學習與傳統(tǒng)AI訓練方法有什么區(qū)別？雜推

A：傳統(tǒng)AI訓練只在任務(wù)結(jié)束后告訴AI答案對錯
，

強化學習算法在這個系統(tǒng)中扮演著關(guān)鍵角色