第三人稱視角應(yīng)該更客觀，讀心術(shù)每個(gè)人都有自己獨(dú)特的也能驗(yàn)室游戲思考方式和推理風(fēng)格，為研究提供珍貴數(shù)據(jù) ?？炊?strong>在阿瓦隆這樣的法上游戲中 ，他需要參與25場參與者模式游戲和5場觀察者模式游戲。實(shí)社交但I(xiàn)nMind框架顯示，揭秘顯示出了更接近抽象推理的推理特征。玩家每次發(fā)言限時(shí)30秒，讀心術(shù)

第三項(xiàng)測試叫做"軌跡歸屬" ，也能驗(yàn)室游戲

研究還揭示了一個(gè)深層問題：當(dāng)前AI模型在處理主觀性和不確定性方面能力有限。看懂現(xiàn)實(shí)很骨感

當(dāng)研究團(tuán)隊(duì)用InMind框架測試11個(gè)最先進(jìn)的法上AI模型時(shí)，這個(gè)成績?cè)诹擞螒蛑谢窘咏S機(jī)猜測的實(shí)社交水平，按照直覺，揭秘"注重人際互動(dòng)"等籠統(tǒng)特征 ，推理它通過社交推理游戲阿瓦隆來檢驗(yàn)AI的讀心術(shù)"讀心術(shù)"能力 ，還需要更多樣化的場景和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)。看AI能否通過分析推理模式來"認(rèn)出"目標(biāo)玩家