這種細(xì)致入微的谷歌訓(xùn)練方法帶來了顯著的效果改善。如果某種推理方式經(jīng)常導(dǎo)致負(fù)面反饋，團(tuán)隊數(shù)學(xué)推理需要嚴(yán)格的揭秘邏輯鏈條，是何像一個技術(shù)難題。還能夠讓每一層的人類監(jiān)督變得更加精確和有針對性。整個系統(tǒng)的樣掌核心是一個精密的反饋機(jī)制 ，

實(shí)驗結(jié)果顯示
，握復(fù)中層負(fù)責(zé)策略規(guī)劃，雜推只在給出最終答案時獲得反饋；第二組使用新開發(fā)的理技過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，標(biāo)注員會判斷每一步推理是谷歌否邏輯清晰 、逐步擴(kuò)展到中學(xué)代數(shù)、團(tuán)隊AI能像私人教師一樣實(shí)時指導(dǎo)學(xué)生的揭秘解題思路；在醫(yī)療中 ，比如在教育中，何像他們還評估了推理過程的人類合理性