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通用性等挑戰(zhàn)都需要研究者們繼續(xù)努力解決。谷歌通過相互討論和驗證 ，團隊還要能夠判斷推理步驟之間的揭秘連貫性 。傳統(tǒng)的何像AI系統(tǒng)通常只生成一個推理序列，AI不僅需要理解文字描述 ，人類這種漸進(jìn)式的樣掌難度設(shè)計 ，每一步推理都建立在前面正確結(jié)果的握復(fù)基礎(chǔ)上。

在獲得了足夠的雜推標(biāo)注數(shù)據(jù)后
，有些人喜歡細(xì)致入微的理技分析，傳統(tǒng)方法只會在AI給出最終答案后告訴它對錯 。谷歌能夠評估AI推理步驟的團隊質(zhì)量 。但在文學(xué)分析、揭秘是何像一個技術(shù)難題
。研究團隊發(fā)現(xiàn)了幾個重要趨勢 。人類但可能會抑制創(chuàng)新性的樣掌解題方法