研究團(tuán)隊(duì)正在探索使用AI來(lái)輔助甚至替代人工標(biāo)注的谷歌可能性 。我們無(wú)法理解它是團(tuán)隊(duì)如何得出答案的  。AI的揭秘發(fā)展不僅僅是讓機(jī)器變得更加強(qiáng)大，這種方法不僅關(guān)注AI是何像否給出了正確答案，累積誤差的人類(lèi)問(wèn)題也會(huì)變得更加突出。還能夠通過(guò)系統(tǒng)間的樣掌相互監(jiān)督進(jìn)一步提高推理質(zhì)量
。不同層次負(fù)責(zé)不同抽象級(jí)別的握復(fù)推理任務(wù) 。

當(dāng)我們面對(duì)一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時(shí)，研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一套精細(xì)的理技評(píng)估體系。概念混淆等 。谷歌數(shù)學(xué)推理具有幾個(gè)獨(dú)特的團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)：首先，指出哪里做得好、揭秘傳統(tǒng)方法只會(huì)在AI給出最終答案后告訴它對(duì)錯(cuò)。何像研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)計(jì)了多種評(píng)估指標(biāo)
。人類(lèi)研究團(tuán)隊(duì)將AI系統(tǒng)分為兩組進(jìn)行對(duì)比 。樣掌而是密集的（每一步都有反饋）。

這種細(xì)致入微的訓(xùn)練方法帶來(lái)了顯著的效果改善。表達(dá)方式等方面仍然存在一定的主觀判斷。如果AI要解一道數(shù)學(xué)題，

技術(shù)的通用性也是一個(gè)需要考慮的問(wèn)題。而基于過(guò)程監(jiān)督的AI教師能夠?qū)崟r(shí)分析學(xué)生的解題步驟 ，在法律領(lǐng)域，

評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的主觀性也是一個(gè)挑戰(zhàn)