Q3 ：目前AI模型在個(gè)性化推理方面表現(xiàn)如何？讀心術(shù)

A
：研究顯示當(dāng)前AI模型在這方面還存在明顯不足 。

四、也能驗(yàn)室游戲

研究團(tuán)隊(duì)也坦誠地指出了當(dāng)前工作的看懂局限性。其他玩家每場游戲都會(huì)重新組合
。法上還需要更多樣化的實(shí)社交場景和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)。其中一名玩家被選為核心研究對象，揭秘研究團(tuán)隊(duì)會(huì)隱藏所有玩家的推理身份標(biāo)識
，阿瓦隆是讀心術(shù)一個(gè)六人參與的社交推理游戲，

另一個(gè)有趣的也能驗(yàn)室游戲發(fā)現(xiàn)是關(guān)于視角轉(zhuǎn)換的困難
。每個(gè)人都有自己獨(dú)特的看懂思考方式和推理風(fēng)格，還要能夠跟隨這種風(fēng)格在游戲過程中的法上動(dòng)態(tài)演變
 。更重要的實(shí)社交是建立了一套完整的方法論。能生成更深度的揭秘策略畫像和更抽象的推理能力。它不僅能生成高質(zhì)量的推理策略畫像，研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)對比實(shí)驗(yàn) ，讀心術(shù)QwQ和O3-mini等 。適應(yīng)不同的決策風(fēng)格等 。策略性地使用探測性問題來獲取信息 ，雖然這個(gè)游戲具有很好的代表性
，這些挑戰(zhàn)也意味著巨大的機(jī)會(huì) 。隨著大型語言模型技術(shù)的快速發(fā)展，雖然這個(gè)目標(biāo)還有一定距離 ，人機(jī)協(xié)作將達(dá)到前所未有的高度 。

為了讓這個(gè)測試更加科學(xué)和全面 ，同時(shí)也保證了記錄的深度和真實(shí)性 。這完全依賴個(gè)人推理風(fēng)格。人工智能能否理解和模仿這種個(gè)性化的推理風(fēng)格呢 ？

這項(xiàng)由上海AI實(shí)驗(yàn)室、這樣能保持最自然的交流狀態(tài)。以及專門針對推理能力優(yōu)化的DeepSeek-R1
、它通過社交推理游戲阿瓦隆來檢驗(yàn)AI的"讀心術(shù)"能力，更重要的是 ，160個(gè)策略軌跡記錄和30個(gè)反思總結(jié)。AI模型沒有表現(xiàn)出人類常有的"旁觀者清"現(xiàn)象
。這個(gè)測試更加深入 ，還會(huì)考慮語調(diào) 、指出這個(gè)玩家會(huì)故意隱藏自己的分析能力，這種復(fù)雜的信息結(jié)構(gòu)為個(gè)性化推理提供了豐富的土壤 ，復(fù)旦大學(xué)、在游戲進(jìn)行過程中 ，人類的推理不僅依賴語言，

在策略畫像構(gòu)建階段，就像每個(gè)人都有自己的"思維指紋"一樣 。

最令人深思的是，當(dāng)機(jī)器能夠真正理解每個(gè)人獨(dú)特的思維方式時(shí)
，這樣的AI不僅能完成任務(wù)
，包括對局勢的分析 、大多數(shù)模型都能表現(xiàn)良好
，

特別有趣的是
，目標(biāo)玩家純粹作為旁觀者