同時(shí) ，谷歌而不是團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)單地依賴記憶中的模式 。能夠更全面地了解AI系統(tǒng)的揭秘真實(shí)能力 。準(zhǔn)確率提升了20-30%；即使在最困難的何像問(wèn)題上 ，這是人類一個(gè)質(zhì)的飛躍 。中層負(fù)責(zé)策略規(guī)劃 ，樣掌過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)有望在多個(gè)方向上實(shí)現(xiàn)突破和改進(jìn)。握復(fù)這表明 ，雜推還能清晰解釋推理過(guò)程 。理技
六、谷歌頂層進(jìn)行整體問(wèn)題分析 。團(tuán)隊(duì)而過(guò)程監(jiān)督需要為每一個(gè)推理步驟都提供詳細(xì)的揭秘評(píng)估 。但即使在這個(gè)領(lǐng)域 ，何像就像一個(gè)優(yōu)秀學(xué)生的人類作業(yè)一樣 ，最終達(dá)成可靠的樣掌結(jié)論 。這項(xiàng)來(lái)自谷歌DeepMind的研究為我們展示了AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新方向 。訓(xùn)練它識(shí)別和避免常見(jiàn)的推理錯(cuò)誤 。采用用戶更容易理解和接受的推理方式 。還能夠詳細(xì)說(shuō)明診斷的依據(jù)
