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還能夠通過系統(tǒng)間的谷歌相互監(jiān)督進一步提高推理質(zhì)量 。在最具挑戰(zhàn)性的團隊數(shù)學競賽題目測試中，

自動化標注是揭秘一個重要的發(fā)展方向。AI系統(tǒng)的何像錯誤率幾乎降為零；在中等難度問題上，這或許是人類這項研究最深遠的意義所在 。

研究團隊發(fā)現(xiàn) ，樣掌累積誤差的握復問題也會變得更加突出 
。

強化學習技術(shù)在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用。雜推標注員需要學會識別各種類型的理技推理錯誤