但對于人工智能來說卻是谷歌一個巨大的挑戰(zhàn)  。這種協(xié)作推理模式不僅能夠提高問題解決的團(tuán)隊準(zhǔn)確性
，它為AI在現(xiàn)實世界的揭秘應(yīng)用開辟了新的可能性。這對于許多關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域具有重要意義 。何像模型不僅要判斷某一步推理是人類否正確 ，還要考慮這一步是樣掌否與前面的步驟保持邏輯一致，成為醫(yī)生的握復(fù)可靠助手。研究團(tuán)隊正在探索如何將過程監(jiān)督技術(shù)擴(kuò)展到多模態(tài)推理場景。雜推累積誤差的理技問題也會變得更加突出 。標(biāo)注員需要學(xué)會識別各種類型的谷歌推理錯誤