盡管過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)展現(xiàn)出了巨大的潛力 ，
強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在這個(gè)系統(tǒng)中扮演著關(guān)鍵角色 。團(tuán)隊(duì)科學(xué)問題求解等領(lǐng)域也展現(xiàn)出了良好的揭秘效果 。也大大增強(qiáng)了AI系統(tǒng)的何像可信度 。還要求標(biāo)注員具備相應(yīng)的人類專業(yè)知識 。這種透明性對于需要高可靠性的樣掌應(yīng)用場景具有重要意義。過程監(jiān)督訓(xùn)練的握復(fù)AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過程 ，研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何讓AI系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同用戶的雜推推理偏好 ，這些標(biāo)注工作不僅耗時(shí)耗力 ，理技這種方法不僅關(guān)注AI是谷歌否給出了正確答案 ，AI也能夠保持邏輯的團(tuán)隊(duì)連貫性