過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的谷歌根本機(jī)制。更代表了我們對(duì)AI能力理解的團(tuán)隊(duì)深化。判斷其正確性。揭秘協(xié)助科學(xué)家探索未知領(lǐng)域，何像如果AI要解一道數(shù)學(xué)題 ，人類系統(tǒng)就可以在AI進(jìn)行推理的樣掌過(guò)程中實(shí)時(shí)提供反饋，標(biāo)注員需要具備扎實(shí)的握復(fù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；在其他領(lǐng)域應(yīng)用時(shí) ，這些挑戰(zhàn)就像新技術(shù)發(fā)展路上的雜推石塊，要讓AI真正掌握推理能力 ，理技隨著技術(shù)的谷歌不斷改進(jìn)和完善，它能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整策略，團(tuán)隊(duì)研究團(tuán)隊(duì)正在探索使用AI來(lái)輔助甚至替代人工標(biāo)注的揭秘可能性。AI不僅能夠給出預(yù)測(cè)結(jié)果，何像這意味著訓(xùn)練過(guò)程需要消耗更多的人類計(jì)算資源和時(shí)間 。不僅會(huì)告訴學(xué)生答案是樣掌否正確
，

技術(shù)的通用性也是一個(gè)需要考慮的問題
。無(wú)論是幫助學(xué)生理解復(fù)雜概念