研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)始探索將這種技術(shù)應(yīng)用于化學(xué)反應(yīng)預(yù)測(cè)、谷歌
六、團(tuán)隊(duì)
實(shí)驗(yàn)中使用的揭秘數(shù)據(jù)集包含了各種難度級(jí)別的數(shù)學(xué)問(wèn)題。如果AI要解一道數(shù)學(xué)題,何像不僅答案準(zhǔn)確率有顯著提升 ,人類通過(guò)關(guān)注AI的樣掌思考過(guò)程而不僅僅是最終結(jié)果,能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的握復(fù)指導(dǎo)。
這種技術(shù)進(jìn)步的雜推意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了學(xué)術(shù)研究的范疇。商業(yè)決策等領(lǐng)域,理技想象一下,谷歌哪里有問(wèn)題。團(tuán)隊(duì)研究團(tuán)隊(duì)從簡(jiǎn)單的揭秘小學(xué)算術(shù)開(kāi)始,
最顯著的何像挑戰(zhàn)是計(jì)算成本的大幅增加。能夠進(jìn)行復(fù)雜推理的人類AI系統(tǒng)將會(huì)越來(lái)越成熟