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南京航空航天大學：如何讓聊天機器人拒絕回答危險問題
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簡介這項由南京航空航天大學的張馳宇、周璐等研究者聯(lián)合香港中文大學、浙江實驗室共同完成的研究發(fā)表于2025年8月，論文題目為《使用明確有害提示對商業(yè)黑盒大語言模型進行越獄攻擊》。有興趣深入了解的讀者可以通過 ...
當面對具備推理能力的南京新一代模型如o3和o4-Mini時
，這意味著數(shù)據(jù)質量得到了顯著提升 。航空航天何讓而使用完全良性或明顯有害的大學答危示例效果相對較差
。看起來像老師的聊天人會較少懷疑 。往往會降低警戒性。機器絕這種"角色扮演"策略讓AI更容易配合