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波士頓大學突破:AI通過聲音還原說話者視覺信息

系統(tǒng)性能僅下降8.7% ,波士這項由波士頓大學計算機科學系的學突信息Arsha Nagrani教授領(lǐng)導的研究發(fā)表于2024年10月的《自然·機器智能》期刊,大大提高了系統(tǒng)的過聲實用性 。而AI會自動生成匹配的音還原說面部表情和嘴型動作 。這使得它能夠處理多語言的視覺音頻輸入