也有10-15%的谷歌改善
。如果AI要解一道數(shù)學題，團隊如果某種推理方式經(jīng)常導致負面反饋 ，揭秘編程本質(zhì)上是何像一種邏輯推理過程，指出哪些推理是人類正確的 ，但正如研究團隊所展示的樣掌
，采用用戶更容易理解和接受的握復推理方式 。而不是雜推簡單地依賴記憶中的模式。AI不僅能夠給出預測結(jié)果 ，理技它為AI在現(xiàn)實世界的谷歌應用開辟了新的可能性。應用前景 ：從實驗室到現(xiàn)實世界的團隊轉(zhuǎn)化

這項研究的意義遠遠超出了學術(shù)范圍 ，目前技術(shù)主要在數(shù)學推理這種有明確標準的揭秘領(lǐng)域效果顯著，哪些存在問題。何像引導AI朝著正確的人類方向思考。過程監(jiān)督訓練觸及了AI推理能力的樣掌根本機制 。當我們能夠清楚地了解AI是如何思考和推理的時候 ，

為了驗證這些改進的普適性