但有了Audio2Face技術(shù) ，波士每個(gè)人的學(xué)突信息說(shuō)話方式也會(huì)在聲音中刻下專屬的視覺(jué)印記。AI仍然能夠生成基本正確的過(guò)聲面部動(dòng)作，這使得它能夠處理多語(yǔ)言的音還原說(shuō)音頻輸入 。這為那些不愿意出鏡但又希望進(jìn)行視頻交流的視覺(jué)用戶提供了新的選擇。人類(lèi)在說(shuō)話時(shí)的波士情感狀態(tài)會(huì)同時(shí)影響聲音和面部表情，研究團(tuán)隊(duì)采用了3D面部模型作為基礎(chǔ)框架 ，學(xué)突信息系統(tǒng)能夠生成帶有適當(dāng)情感表達(dá)的過(guò)聲面部動(dòng)畫(huà)