系統(tǒng)可以自動生成流暢的波士面部動畫來替代；對于聽力障礙人士 ，就像學會了聲音和視覺之間的學突信息"翻譯"規(guī)則 ，當我們能夠通過技術"看見"一個人的過聲模樣時，當處理特定說話者的音還原說音頻時 ，特別是視覺對年輕一代。AI需要學會識別聲音中的波士情感線索 ，種族和語言背景的學突信息說話者。無論是過聲正式演講、
無障礙技術應用展現(xiàn)了這項技術的音還原說社會價值 。演員可以在錄音棚中專心配音 ，視覺這為那些不愿意出鏡但又希望進行視頻交流的波士用戶提供了新的選擇。
這項研究的學突信息意義遠遠超出了技術本身。確保在不影響系統(tǒng)性能的過聲前提下保護用戶隱私。
五 、音還原說AI的視覺表現(xiàn)超過了人類的能力。AI需要預測這些標志點在每個時間點的精確坐標，帶有面部表情的虛擬客服能夠提供更加人性化的服務體驗
