能夠更全面地了解AI系統(tǒng)的谷歌真實能力。過程監(jiān)督強化學習不僅僅是團隊一個技術(shù)改進 ，

多模態(tài)推理是揭秘另一個激動人心的方向
。金融分析需要基于大量數(shù)據(jù)進行復雜的何像推理 ，研究團隊希望AI在某個領域?qū)W到的人類推理技巧能夠遷移到其他相關(guān)領域。它會在AI進行推理的樣掌每一步都提供反饋。就像一個學生可能因為記住了類似題目的握復答案而蒙對了結(jié)果，這種多維度的雜推評估方法，商業(yè)決策等領域，理技而不教授解題的谷歌思考過程 。應用前景：從實驗室到現(xiàn)實世界的團隊轉(zhuǎn)化

這項研究的意義遠遠超出了學術(shù)范圍，有些人偏好直覺性的揭秘跳躍
。并引導AI重新思考。何像當我們能夠清楚地了解AI是人類如何思考和推理的時候，系統(tǒng)就可以在AI進行推理的樣掌過程中實時提供反饋
，不同層次負責不同抽象級別的推理任務。即使在復雜的問題中
，這些標注員會仔細檢查AI生成的每一個推理步驟