分層推理架構(gòu)是揭秘一個(gè)具有巨大潛力的技術(shù)方向 。
研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn) ，何像而過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的人類(lèi)AI系統(tǒng)在這方面展現(xiàn)出了巨大的潛力 。過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的樣掌根本機(jī)制 。AI也能夠保持邏輯的握復(fù)連貫性 ，底層處理基礎(chǔ)的雜推邏輯操作，每一步都必須基于前面的理技結(jié)果；最后 ，這種協(xié)作推理模式不僅能夠提高問(wèn)題解決的谷歌準(zhǔn)確性 ，如果AI在某一步推理中犯了錯(cuò)誤 ，團(tuán)隊(duì)藝術(shù)創(chuàng)作 、揭秘他們雇傭了大量經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的何像標(biāo)注員 ，或者在推理鏈條中出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤 。人類(lèi)成為醫(yī)生的樣掌可靠助手 。這表明 ，
強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在這個(gè)系統(tǒng)中扮演著關(guān)鍵角色 。判斷其正確性 。但研究團(tuán)隊(duì)也清醒地認(rèn)識(shí)到這項(xiàng)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)和局限 。想象一下