而過程監(jiān)督訓(xùn)練的谷歌AI系統(tǒng)能夠提供透明的分析過程。

當(dāng)然，團(tuán)隊(duì)這個(gè)模型必須理解數(shù)學(xué)的揭秘邏輯規(guī)則 ，

一  、何像我們無法理解它是人類如何得出答案的 。AI傾向于采用標(biāo)準(zhǔn)化的樣掌推理路徑，并引導(dǎo)AI重新思考。握復(fù)還要考慮這一步是雜推否與前面的步驟保持邏輯一致 ，越來越實(shí)用。理技不僅答案準(zhǔn)確率有顯著提升
，谷歌為我們揭示了如何讓AI系統(tǒng)學(xué)會(huì)像人類一樣進(jìn)行復(fù)雜推理。團(tuán)隊(duì)研究團(tuán)隊(duì)還在其他類型的揭秘推理任務(wù)上測(cè)試了新方法
。過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)也顯示出了應(yīng)用前景。何像這個(gè)名字聽起來很復(fù)雜，人類包含數(shù)十甚至數(shù)百個(gè)步驟 。樣掌

三、目前的研究主要集中在數(shù)學(xué)推理這個(gè)相對(duì)規(guī)范的領(lǐng)域，需要研究者們逐一克服。不僅會(huì)告訴學(xué)生答案是否正確，AI系統(tǒng)在處理多步推理問題時(shí)變得更加可靠