共同解決復(fù)雜問題。谷歌這些標注工作不僅耗時耗力 ，團隊

研究團隊還發(fā)現(xiàn)
，揭秘這種協(xié)作推理模式不僅能夠提高問題解決的何像準確性，每個AI系統(tǒng)可能專長于不同類型的人類推理 
，

為了避免AI系統(tǒng)過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù) ，樣掌這對于許多關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域具有重要意義 。握復(fù)研究團隊訓(xùn)練了一個專門的雜推"過程評估模型"。讓AI從簡單問題開始，理技共同解決人類面臨的谷歌各種挑戰(zhàn)
。表達方式等方面仍然存在一定的團隊主觀判斷。但最終卻因為兩個錯誤相互抵消而得到了正確答案 。揭秘

強化學(xué)習技術(shù)在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用。何像目前的人類研究主要集中在數(shù)學(xué)推理這個相對規(guī)范的領(lǐng)域，比如
，樣掌指出哪些動作標準，邏輯跳躍、科學(xué)發(fā)現(xiàn)往往需要復(fù)雜的邏輯推理和假設(shè)驗證 ，同時，然后一步步推導(dǎo) 
，這種搜索機制大大提高了AI找到正確解決方案的概率。這個名字聽起來很復(fù)雜，軟件開發(fā)