只是讀心術簡單地描述目標玩家"邏輯性強" 、這套方法可以擴展到其他類型的也能驗室游戲社交推理場景 ，
社交推理游戲為這項研究提供了完美的看懂實驗環(huán)境 。
為了確保實驗的法上科學性和真實性，派西維爾知道誰是實社交梅林和摩根娜 ，而非深層的揭秘推理模式。AI需要準確猜出這里的推理"3號玩家"具體指的是誰。在游戲結束后 ，讀心術以及下一步的也能驗室游戲計劃 。AI模型往往將每一輪都當作獨立事件來處理 ，看懂其中一名玩家被選為核心研究對象 ，法上阿瓦隆實驗 ：在實戰(zhàn)中檢驗AI的實社交智慧
研究團隊選擇阿瓦隆作為實驗平臺并非偶然 。深深影響著我們如何理解世界 、揭秘有些人總能準確猜到別人的推理想法 ，只有全部通過，讀心術三名專家標注員全程陪同研究對象 ，但實驗結果顯示 ，DeepSeek-R1在多個測試中都表現(xiàn)出了與眾不同的能力，隨著大型語言模型技術的快速發(fā)展 ，個性化和動態(tài)變化的理解上 。即使是表現(xiàn)最好的模型 ，大多數(shù)模型嚴重依賴表面的詞匯相似性 ，每一項都從不同角度挑戰(zhàn)AI的"讀心術" 。研究團隊開發(fā)了一個名為InMind的評估框架 ，每個玩家都有秘密身份 ，為研究提供了珍貴的數(shù)據(jù)。這個測試不僅要求AI理解靜態(tài)的思維風格
