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南京航空航天大學:如何讓聊天機器人拒絕回答危險問題
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簡介這項由南京航空航天大學的張馳宇、周璐等研究者聯(lián)合香港中文大學、浙江實驗室共同完成的研究發(fā)表于2025年8月,論文題目為《使用明確有害提示對商業(yè)黑盒大語言模型進行越獄攻擊》。有興趣深入了解的讀者可以通過 ...
GPT-4.1對原始數(shù)據(jù)集的南京拒絕率為60%
,幫助我們更準確地評估和提升AI的航空航天何讓安全性。不要僅僅依賴單一的大學答危安全機制。比如,聊天成功率更是機器絕從40%躍升至66%