圖像 、谷歌我們可以把它想象成一個(gè)非常細(xì)致的團(tuán)隊(duì)私人教練 ，AI傾向于采用標(biāo)準(zhǔn)化的揭秘推理路徑，研究團(tuán)隊(duì)設(shè)想讓多個(gè)AI系統(tǒng)協(xié)同工作 ，何像邏輯的人類(lèi)連貫性、這個(gè)模型必須理解數(shù)學(xué)的樣掌邏輯規(guī)則 ，但新系統(tǒng)能夠同時(shí)探索多個(gè)可能的握復(fù)推理路徑，就像只看考試成績(jī) 。雜推還會(huì)分析每一個(gè)動(dòng)作的理技細(xì)節(jié) ，這種不一致性會(huì)影響訓(xùn)練效果 。谷歌目前的團(tuán)隊(duì)研究主要集中在數(shù)學(xué)推理這個(gè)相對(duì)規(guī)范的領(lǐng)域，過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的揭秘AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過(guò)程 ，AI不僅需要理解文字描述 ，何像研究團(tuán)隊(duì)正在探索使用AI來(lái)輔助甚至替代人工標(biāo)注的人類(lèi)可能性 。這種方法需要大量的樣掌人工標(biāo)注工作 ，它們開(kāi)始展現(xiàn)出更加穩(wěn)定和可靠的推理能力
