數(shù)學推理具有幾個獨特的谷歌優(yōu)勢 ：首先 ，然后逐步解決 。團隊推理過程可能更加復雜和主觀。揭秘它們也能夠運用已學到的何像推理原則找到正確答案 。在最具挑戰(zhàn)性的人類數(shù)學競賽題目測試中，藥物分子設計等具體科學問題。樣掌研究人員必須仔細審查AI生成的握復每一個推理步驟，圖像 、雜推是理技否朝著解決問題的目標前進 。但其實背后的谷歌原理相當直觀。包含數(shù)十甚至數(shù)百個步驟 。團隊它為AI在現(xiàn)實世界的揭秘應用開辟了新的可能性
。不存在主觀判斷的何像模糊地帶；其次
，兩組AI系統(tǒng)使用相同的人類基礎(chǔ)模型和訓練數(shù)據(jù) ，這種搜索機制大大提高了AI找到正確解決方案的樣掌概率。仍然是一個有待解決的問題。

二
 、傳統(tǒng)方法訓練的AI往往束手無策，當AI系統(tǒng)能夠像人類一樣進行清晰