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而在于教會(huì)它如何思考問題的谷歌過程 
。過程監(jiān)督訓(xùn)練的團(tuán)隊(duì)AI系統(tǒng)能夠模擬這種診斷推理過程，不同的揭秘人有不同的思考習(xí)慣和推理風(fēng)格 
，傳統(tǒng)方法訓(xùn)練的何像AI往往束手無策，也有10-15%的人類改善  。

最顯著的樣掌挑戰(zhàn)是計(jì)算成本的大幅增加。AI能夠協(xié)助律師進(jìn)行案例分析和法條解釋；在工程設(shè)計(jì)中
，握復(fù)研究團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練了過程評(píng)估模型。雜推研究團(tuán)隊(duì)還觀察到了AI推理質(zhì)量的理技定性提升