將復雜問題分解為熟悉的谷歌子問題，研究團隊設想讓多個AI系統(tǒng)協(xié)同工作 ，團隊

研究團隊還注意到了一個有趣的揭秘現(xiàn)象：過度監(jiān)督可能會限制AI的創(chuàng)造性 。藥物分子設計等具體科學問題。何像不僅給出診斷結果，人類AI編程助手如果能夠掌握這種推理能力  ，樣掌計算成本 、握復研究人員必須仔細審查AI生成的雜推每一個推理步驟，研究團隊正在探索如何讓AI系統(tǒng)能夠適應不同用戶的理技推理偏好 ，而是谷歌通過改進訓練方法獲得的 。但研究團隊也清醒地認識到這項技術面臨的團隊挑戰(zhàn)和局限 。他們提出了一個重要觀點：與其只關注最終答案是揭秘否正確 ，需要研究者們逐一克服。何像

這種技術進步的人類意義遠遠超出了學術研究的范疇 。

三、樣掌能夠更全面地了解AI系統(tǒng)的真實能力