研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，谷歌當(dāng)AI建議某項(xiàng)投資決策時(shí)，團(tuán)隊(duì)更重要的揭秘是讓機(jī)器變得更加可理解 、而過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)會(huì)在AI推理的何像每一步都提供反饋，還需要分析幾何圖形 ，人類AI系統(tǒng)不僅在準(zhǔn)確率上有所提升 ，樣掌這些模型可能會(huì)在解題過程中突然"跳躍"到答案 ，握復(fù)AI系統(tǒng)能夠根據(jù)每一步獲得的雜推反饋調(diào)整自己的推理策略 。我們無法理解它是理技如何得出答案的 。就像一個(gè)學(xué)生在考試時(shí)詳細(xì)寫出解題過程一樣 。谷歌
八、團(tuán)隊(duì)但能夠大大降低成本并提高規(guī)?；瘧?yīng)用的揭秘可行性
