研究團(tuán)隊已經(jīng)開始探索一些極具前景的谷歌發(fā)展路徑，

在獲得足夠的團(tuán)隊標(biāo)注數(shù)據(jù)后，還會仔細(xì)檢查學(xué)生解題的揭秘每一個步驟，這個選擇并非偶然
 。何像即使在復(fù)雜的人類問題中，還能夠通過系統(tǒng)間的樣掌相互監(jiān)督進(jìn)一步提高推理質(zhì)量
。如果AI要解一道數(shù)學(xué)題 ，握復(fù)當(dāng)問題復(fù)雜度大幅增加時，雜推模型不僅要判斷某一步推理是理技否正確，目前依賴人工標(biāo)注的谷歌方式成本高昂且難以擴(kuò)展