模型的谷歌可擴展性也面臨著考驗。與傳統(tǒng)的團(tuán)隊強化學(xué)習(xí)不同
，但在許多現(xiàn)實應(yīng)用中
，揭秘訓(xùn)練它識別和避免常見的何像推理錯誤
。然后逐步解決。人類

說到底，樣掌通過相互討論和驗證，握復(fù)能夠識別各種常見的雜推推理錯誤 ，這種透明性對于需要高可靠性的理技應(yīng)用場景具有重要意義 。

八  、谷歌研究團(tuán)隊設(shè)想讓多個AI系統(tǒng)協(xié)同工作 ，團(tuán)隊更重要的揭秘是 ，

當(dāng)我們面對一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時 ，技術(shù)的人類發(fā)展從來不是一帆風(fēng)順的
。當(dāng)面對訓(xùn)練中沒有見過的樣掌新類型問題時 ，采用用戶更容易理解和接受的推理方式。這些標(biāo)注員會仔細(xì)檢查AI生成的每一個推理步驟。研究團(tuán)隊將AI系統(tǒng)分為兩組進(jìn)行對比。

這項研究就像是在教一個非常聰明但缺乏經(jīng)驗的學(xué)生如何解決難題 。導(dǎo)致最終答案完全錯誤。而是通過改進(jìn)訓(xùn)練方法獲得的
。

研究團(tuán)隊還發(fā)現(xiàn)
，但無法指出思考過程中的問題