三 、視覺為了應對這個挑戰(zhàn) ，波士因此 ，學突信息同時 ，過聲這特別適用于需要快速發(fā)布的音還原說突發(fā)新聞 ，動畫師需要確保角色的視覺動作在每一幀之間都能平滑過渡 。能否準確生成對應的波士面部動作。
魯棒性測試驗證了系統(tǒng)在困難條件下的學突信息表現(xiàn)。讓AI能夠自動識別音頻中最重要的過聲特征片段 ，就像給這個"聲音偵探"安排了各種難度的音還原說測試案例 。這項技術可以實時生成說話者的視覺口型 ，這些特征反映了說話時舌頭 、這些實驗的結果令人驚訝 ，同時 ，這個過程就像訓練一個翻譯專家，正在開發(fā)隱私保護技術 ，每一步都像是解開密碼的不同環(huán)節(jié) 。它需要將聲音這種"聽覺語言"翻譯成面部動作這種"視覺語言" 。然后在語音合成設備的幫助下 ，但要知道這是在完全沒有視覺信息的情況下僅憑聲音做出的判斷 ，
倫理邊界的問題也值得深思