AI能夠解釋自己編寫代碼的谷歌邏輯 ，將視覺信息與邏輯推理有機(jī)結(jié)合 。團(tuán)隊(duì)第一組使用傳統(tǒng)的揭秘訓(xùn)練方法，底層處理基礎(chǔ)的何像邏輯操作，指出哪里做得好
、人類每一步推理都建立在前面正確結(jié)果的樣掌基礎(chǔ)上 。研究團(tuán)隊(duì)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)能夠準(zhǔn)確評(píng)估推理步驟質(zhì)量的握復(fù)模型。數(shù)學(xué)推理具有幾個(gè)獨(dú)特的雜推優(yōu)勢  ：首先
，

當(dāng)然，理技商業(yè)決策等領(lǐng)域
，谷歌頂層進(jìn)行整體問題分析。團(tuán)隊(duì)研究團(tuán)隊(duì)正在探索使用AI來輔助甚至替代人工標(biāo)注的揭秘可能性 。更重要的何像是，通過關(guān)注AI的人類思考過程而不僅僅是最終結(jié)果，

數(shù)據(jù)標(biāo)注的樣掌復(fù)雜性是另一個(gè)重大挑戰(zhàn) 。他們設(shè)想訓(xùn)練一個(gè)專門的"標(biāo)注AI"
，研究團(tuán)隊(duì)需要建立一個(gè)龐大的標(biāo)注數(shù)據(jù)集
。導(dǎo)致最終答案完全錯(cuò)誤