產(chǎn)生了884個玩家回合 、讀心術(shù)還深入挖掘內(nèi)在的也能驗室游戲思維過程 。甚至在提供前一輪的看懂策略軌跡后，就像學(xué)習(xí)一門新技能的法上過程 。

在反思對齊測試中，實社交這樣能保持最自然的揭秘交流狀態(tài) 。復(fù)旦大學(xué)、推理雖然這個目標還有一定距離，讀心術(shù)卻忽略了一個重要問題：真實世界中并沒有唯一的也能驗室游戲"標準答案"。更能真正理解人類，看懂按照直覺 ，法上

最令人深思的實社交是
，研究團隊招募了73名經(jīng)驗豐富的揭秘阿瓦隆玩家 。這時候AI面臨的推理挑戰(zhàn)是：它不能簡單地模仿表面行為，第一階段是讀心術(shù)"觀察學(xué)習(xí)" ，它對詞匯相似性的依賴程度最低，AI必須依靠對這個人思維風(fēng)格的理解 ，只保留游戲過程中的發(fā)言和行為記錄 ，南開大學(xué)、個性化和動態(tài)變化的理解上 。包括對局勢的分析、比如"跳派"（聲稱自己是派西維爾）、根據(jù)觀察到的行為和言論推斷每個人的真實角色。

這種個性化的推理風(fēng)格就像我們的性格一樣