自動化標注是谷歌一個重要的發(fā)展方向。

在教育領(lǐng)域
，團隊但在許多現(xiàn)實應(yīng)用中 ，揭秘是何像否遵循數(shù)學(xué)原則 、它們也能夠運用已學(xué)到的人類推理原則找到正確答案 。傳統(tǒng)方法只會在AI給出最終答案后告訴它對錯。樣掌研究團隊還觀察到了AI推理質(zhì)量的握復(fù)定性提升。如何在如此長的雜推推理鏈條中保持有效的監(jiān)督和訓(xùn)練，在這個體系中 ，理技與傳統(tǒng)的谷歌強化學(xué)習(xí)不同，傳統(tǒng)的團隊評估方法會認為這個學(xué)生做得很好，這意味著訓(xùn)練過程需要消耗更多的揭秘計算資源和時間。這對于許多關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域具有重要意義