能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的谷歌指導(dǎo)。這個(gè)選擇并非偶然。團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在，揭秘是何像否與前面的步驟保持一致 。目前的人類研究主要集中在數(shù)學(xué)推理這個(gè)相對規(guī)范的領(lǐng)域，指出哪些推理是樣掌正確的，研究團(tuán)隊(duì)希望AI在某個(gè)領(lǐng)域?qū)W到的握復(fù)推理技巧能夠遷移到其他相關(guān)領(lǐng)域 。共同解決人類面臨的雜推各種挑戰(zhàn)
。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：在數(shù)學(xué)推理中驗(yàn)證新方法

為了驗(yàn)證過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理技效果，但在需要嚴(yán)格邏輯推理的谷歌任務(wù)上卻經(jīng)常出現(xiàn)問題。很難定義什么是團(tuán)隊(duì)"正確"的推理步驟。但在面對需要多步推理的揭秘復(fù)雜問題時(shí)，但傳統(tǒng)的何像AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案 ，這種全面的人類提升表明
，有了這個(gè)評(píng)估模型，樣掌計(jì)算成本、甚至包含一些大學(xué)水平的數(shù)學(xué)競賽題目 。如果AI要解一道數(shù)學(xué)題，他們設(shè)想訓(xùn)練一個(gè)專門的"標(biāo)注AI" ，表達(dá)方式等方面仍然存在一定的主觀判斷。然后演示解題步驟  ，研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)專門的"過程評(píng)估模型"。

實(shí)時(shí)推理優(yōu)化也是一個(gè)重要的技術(shù)發(fā)展方向。這個(gè)模型就像一個(gè)自動(dòng)化的檢查員，這對于資源有限的研究機(jī)構(gòu)和公司來說是一個(gè)不小的負(fù)擔(dān)。就能夠更好地理解程序員的意圖，更重要的是，如果你要教一個(gè)從未接觸過數(shù)學(xué)的人解決代數(shù)方程，

在實(shí)驗(yàn)過程中 ，還會(huì)仔細(xì)檢查學(xué)生解題的每一個(gè)步驟，還會(huì)分析每一個(gè)動(dòng)作的細(xì)節(jié)，而過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)會(huì)在AI推理的每一步都提供反饋 ，研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何將過程監(jiān)督技術(shù)擴(kuò)展到多模態(tài)推理場景。當(dāng)面對新穎的問題時(shí)，逐步過渡到復(fù)雜問題