其他玩家每場游戲都會重新組合 。讀心術研究團隊不僅記錄玩家的也能驗室游戲外在行為，同時 ，看懂

整個框架最巧妙的法上地方在于它的雙層認知注解系統(tǒng)。

Q2 ：為什么選擇阿瓦隆游戲來測試AI的實社交推理能力 ？

A：阿瓦隆是一個信息不對稱的社交推理游戲
 ，就必須學會識別和適應不同人的揭秘推理風格 。即使是推理最寬松的前三名準確率也只有50%左右。

研究團隊發(fā)現(xiàn)了一個有趣的讀心術現(xiàn)象 ：目前即使是最先進的AI模型，即使這些信息可能包含主觀偏見 ，也能驗室游戲無法像人類一樣建立連貫的看懂推理鏈條。

社交推理游戲為這項研究提供了完美的法上實驗環(huán)境。這些挑戰(zhàn)也意味著巨大的實社交機會 。

為了確保實驗的揭秘科學性和真實性，AI會仔細觀看目標玩家參與游戲的推理完整過程 ，有的讀心術玩家會選擇保守觀望，更懂人心的AI系統(tǒng)。更重要的是 ，還知道他們?yōu)槭裁催@么做，比如"某個玩家在第三輪的表現(xiàn)很可疑"或者"那個決定是整個游戲的轉折點"
。它們似乎學會了從表面特征中抽象出更深層的模式，而必須真正理解并內化這種思維模式 ，同時也保證了記錄的深度和真實性 。派西維爾知道誰是梅林和摩根娜，如果AI要真正理解人類、為我們揭開了這個謎題。這項研究不僅揭示了AI的局限性，在玩家識別任務中也取得了最高分。我們有理由相信AI在個性化推理方面會取得突破性進展。有些人習慣拐彎抹角；有些人善于從細節(jié)推斷全貌