AI需要學會識別聲音中哪些特征對應著特定的波士面部動作。每一層網(wǎng)絡都能識別不同層次的學突信息模式 ，AI仍然能夠生成基本正確的過聲面部動作
，這意味著這項技術已經(jīng)具備了實際應用的音還原說可能性，

值得注意的視覺是，Audio2Face技術可以幫助他們重新"找回"自己的波士面部表達 。這為那些不愿意出鏡但又希望進行視頻交流的學突信息用戶提供了新的選擇
。無論是過聲正式演講