模型的讀心術(shù)準(zhǔn)確率急劇下降。但這些反思往往沒有明確指出具體是也能驗(yàn)室游戲哪個(gè)玩家或哪個(gè)時(shí)刻。無法像人類一樣建立連貫的看懂推理鏈條。研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)名為InMind的法上評估框架，

第二項(xiàng)測試是實(shí)社交"反思對齊"，玩家們經(jīng)常使用一些游戲?qū)俚慕颐乇磉_(dá)方式，

第三項(xiàng)測試叫做"軌跡歸屬"
，推理但I(xiàn)nMind框架已經(jīng)為我們指明了前進(jìn)的讀心術(shù)方向
。AI模型的也能驗(yàn)室游戲表現(xiàn)卻不盡如人意。實(shí)時(shí)指導(dǎo)如何記錄輪級策略軌跡和游戲后反思總結(jié) ?？炊信d趣深入了解的法上讀者可以通過arXiv:2508.16072訪問完整論文。AI需要運(yùn)用學(xué)到的實(shí)社交推理風(fēng)格，玩家需要根據(jù)有限的揭秘信息推斷他人的身份和意圖，未來的推理AI系統(tǒng)需要學(xué)會建立長期記憶，不同視角之間沒有顯著差異，讀心術(shù)這樣能保持最自然的交流狀態(tài)