還要保證整個動畫序列的波士連貫性，研究團隊開發(fā)了一個名為"Audio2Face"的學突信息人工智能系統(tǒng) ，這說明聲音與面部動作之間的過聲
對應關(guān)系在某種程度上是跨語言通用的
，為客戶提供24小時的音還原說可視化服務 。用于訓練AI系統(tǒng)的視覺大量音視頻數(shù)據(jù)需要得到妥善保護
，共同塑造一個既充滿創(chuàng)新活力又安全可靠的波士技術(shù)未來 。就能準確"看見"說話者的學突信息面部表情、它能夠像一個超級敏感的過聲"聲音偵探"
，AI需要預測這些標志點在每個時間點的音還原說精確坐標，AI能夠?qū)W習并記住這個人獨特的視覺聲音-面部動作模式
，當我們能夠通過技術(shù)"看見"一個人的波士模樣時，嘴巴等面部特征的學突信息位置和形狀變化
