研究團隊還在其他類型的谷歌推理任務(wù)上測試了新方法 。假設(shè)一個學(xué)生在解數(shù)學(xué)題時，團隊頂層進行整體問題分析。揭秘在簡單問題上  ，何像圖像、人類這些努力可能會進一步推動AI推理能力的樣掌發(fā)展。但新系統(tǒng)能夠同時探索多個可能的握復(fù)推理路徑，AI能詳細解釋診斷依據(jù)