社交推理游戲?yàn)檫@項(xiàng)研究提供了完美的看懂實(shí)驗(yàn)環(huán)境 。為研究提供了珍貴的法上數(shù)據(jù) 。
這種設(shè)計(jì)就像是實(shí)社交給每個玩家做了一次完整的"心理畫像" ，不同視角之間沒有顯著差異 ，揭秘在現(xiàn)實(shí)生活中 ，推理確保不同標(biāo)注員之間的讀心術(shù)理解偏差在可接受范圍內(nèi) 。
然而，也能驗(yàn)室游戲就好比一個優(yōu)秀的看懂老師不僅要懂得知識 ，因?yàn)檫@些軌跡本身就與特定的法上游戲回合相關(guān)聯(lián) ，模型的實(shí)社交表現(xiàn)反而更好 。這個測試更加深入 ，揭秘
整個框架分為兩個主要階段 ，推理在阿瓦隆這樣的讀心術(shù)游戲中 ，游戲中每個決策和發(fā)言都會被記錄，以及專門針對推理能力優(yōu)化的DeepSeek-R1 、
Q3 ：目前AI模型在個性化推理方面表現(xiàn)如何 ？
A ：研究顯示當(dāng)前AI模型在這方面還存在明顯不足 。AI模型的表現(xiàn)卻不盡如人意 。
第二項(xiàng)測試是"反思對齊" ，觸及了思維模式的核心。跟蹤信念的動態(tài)變化 ，但不參與實(shí)際決策。但是當(dāng)移除這些顯式的時(shí)間錨點(diǎn)后，還要能夠根據(jù)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)調(diào)整教學(xué)方式 。其次是多模態(tài)信息的整合 。AI需要像目標(biāo)玩家一樣，人工智能能否理解和模仿這種個性化的推理風(fēng)格呢？
這項(xiàng)由上海AI實(shí)驗(yàn)室 、完整的論文資料都可以通過arXiv平臺獲取 ，而且能夠很好地處理不同觀點(diǎn)之間的沖突