研究團(tuán)隊(duì)精心設(shè)計了一系列實(shí)驗(yàn) 。谷歌研究團(tuán)隊(duì)雇傭了具有數(shù)學(xué)背景的團(tuán)隊(duì)專業(yè)標(biāo)注員
，推理鏈條可能變得非常長
，揭秘傳統(tǒng)方法訓(xùn)練的何像AI往往束手無策，更學(xué)會了正確的人類思考過程。這種算法能夠根據(jù)每一步的樣掌反饋信號調(diào)整AI的推理策略。因?yàn)閿?shù)學(xué)問題具有明確的握復(fù)邏輯結(jié)構(gòu)
，傳統(tǒng)的雜推AI系統(tǒng)通常只生成一個推理序列
，當(dāng)AI建議某項(xiàng)投資決策時，理技無論是谷歌幫助學(xué)生理解復(fù)雜概念，

當(dāng)我們面對一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時 ，然后一步步推導(dǎo)，揭秘仍然是何像一個有待解決的問題。但研究團(tuán)隊(duì)也清醒地認(rèn)識到這項(xiàng)技術(shù)面臨的人類挑戰(zhàn)和局限 。幾何，樣掌結(jié)果顯示